Joe Roshkovsky
En un mundo cada vez más consciente del medio ambiente y comprometido con la sostenibilidad, muchas empresas están optando por incorporar vehículos eléctricos (EV) a su flota. Sin embargo, esta transición conlleva nuevos retos, como la gestión adecuada de la carga de los vehículos debido a los tiempos de carga prolongados y la limitada disponibilidad de puntos de carga.
Ante esta problemática, la startup francesa Guided Energy ha desarrollado una herramienta de software que ayuda a los operadores de flotas de vehículos eléctricos en la gestión de la carga y la distribución. La compañía recopila datos de los vehículos, puntos de carga públicos y privados, y utiliza el aprendizaje automático (machine learning) para determinar cuándo y dónde se debe cargar cada vehículo.
En lugar de utilizar citas del artículo original, podemos señalar que Guided Energy ha logrado atraer la atención de importantes inversores, como Sequoia Capital y Dynamo Ventures, que han aportado 5.2 millones de dólares a la empresa. Esto demuestra el potencial de su innovadora solución y su capacidad para revolucionar la industria de la gestión de flotas de vehículos eléctricos.
Uno de los aspectos más destacados de la solución de Guided Energy es su capacidad para integrarse con plataformas de telemática y supervisión ya existentes, lo que permite a los clientes tener una visión unificada en tiempo real de todas sus operaciones relacionadas con los vehículos eléctricos. Además, la empresa ofrece ahorros significativos tanto directos como indirectos, estimando hasta $10,000 por vehículo eléctrico en concepto de cargos de carga y costos operativos.
El precio de carga para vehículos eléctricos puede variar considerablemente dependiendo del lugar de carga. Por ejemplo, cargar en casa suele ser más barato pero más lento, mientras que cargar en una autopista puede resultar mucho más caro. Por tanto, Guided Energy tiene en cuenta, además del precio, la distancia entre el punto de carga y el destino final del vehículo, lo cual es un factor importante a considerar.
La herramienta de Guided Energy ya ha sido implementada con éxito por empresas como Sixt y Addison Lee, y se espera que el número de vehículos rastreados en su plataforma se duplique en los próximos meses debido a nuevos contratos firmados.
Con su enfoque innovador y su capacidad para ofrecer soluciones concretas a los desafíos de gestión de carga de los vehículos eléctricos, Guided Energy está liderando el camino hacia un futuro más sostenible y eficiente en el transporte comercial. Su solución promete ser una herramienta invaluable para las empresas que buscan optimizar sus flotas de vehículos eléctricos y reducir su impacto ambiental.
Preguntas frecuentes:
1. ¿Qué es Guided Energy?
Guided Energy es una startup francesa que ha desarrollado una herramienta de software para la gestión de carga y distribución de vehículos eléctricos.
2. ¿Cómo ayuda la herramienta de Guided Energy a los operadores de flotas de vehículos eléctricos?
La herramienta recopila datos de los vehículos, puntos de carga públicos y privados, y utiliza el aprendizaje automático para determinar cuándo y dónde cargar cada vehículo.
3. ¿Qué inversores han respaldado a Guided Energy?
Importantes inversores como Sequoia Capital y Dynamo Ventures han aportado 5.2 millones de dólares a la empresa.
4. ¿Qué ventajas ofrece la solución de Guided Energy?
La solución de Guided Energy se integra con plataformas de telemática existentes y ofrece ahorros significativos tanto directos como indirectos en cargos de carga y costos operativos.
5. ¿Cómo se tiene en cuenta el precio de carga y la distancia en la gestión de carga de vehículos eléctricos?
Guided Energy considera tanto el precio de carga como la distancia entre el punto de carga y el destino final del vehículo para determinar la mejor opción de carga.
6. ¿Qué empresas han implementado con éxito la herramienta de Guided Energy?
Empresas como Sixt y Addison Lee ya han implementado con éxito la herramienta de Guided Energy.
Enlaces relacionados:
– Sitio web de Guided Energy
Definiciones:
– Vehículos eléctricos (EV): Son vehículos que utilizan motores eléctricos y baterías recargables en lugar de combustibles fósiles.
– Gestión de flotas de vehículos eléctricos: Se refiere a la administración y supervisión de una flota de vehículos eléctricos, incluyendo la gestión de carga y distribución.
– Aprendizaje automático (machine learning): Es un campo de la inteligencia artificial que se ocupa del desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que permiten a una computadora aprender y realizar tareas sin ser programada explícitamente.
Enlaces relacionados:
– Sitio web de Guided Energy
