Gloria Jumper
Aangesloten en autonome voertuigen (CAV’s) hebben enthousiastelingen boeien sinds de baanbrekende DARPA Grand Challenge in 2004. Terwijl we de opkomst van Tesla’s met “autopilot” en General Motors’ Super Cruise aanschouwen, verandert het landschap van autorijden. Toch blijft er een aanzienlijke kloof bestaan tussen de huidige mogelijkheden en volledig autonome voertuigen van niveau 5.
Veel voertuigen op onze wegen vandaag de dag bereiken slechts niveau 4 automatisering. Deze classificatie betekent dat ze kunnen functioneren onder specifieke omstandigheden, maar zijn geprogrammeerd om te stoppen onder onvoorspelbare omstandigheden. Hoewel de vooruitgang in kunstmatige intelligentie veelbelovend is, ligt ware onafhankelijkheid voor voertuigen nog steeds in de toekomst.
Hier komt gedeeltelijk op afstand bestuurd rijden in beeld, een baanbrekend concept tijdens deze transitie. Teleoperated Driving (ToD) stelt een externe operator in staat om voertuigen te besturen wanneer ze worden geconfronteerd met scenario’s die buiten hun operationele limieten liggen. Terwijl 5G-technologie helpt bij deze ontwikkeling, wordt nog steeds onderzocht in hoeverre het in staat is om wijdverspreide teleoperatie te ondersteunen.
Onderzoekers van de Universiteit van Minnesota hebben onlangs een onderzoek gestart naar het potentieel van 5G-netwerken om op afstand CAV-operaties te ondersteunen. Hun bevindingen suggereren dat hoewel huidige netwerken individuele datastromen kunnen beheren, ze moeite hebben met hoge snelheden en meerdere invoer, met name cruciale lidar-gegevens.
Om de prestaties te verbeteren, verkent het team een “voorspellend display”-systeem dat wordt aangedreven door generatieve AI, met als doel latentieproblemen te verminderen en de controle te verbeteren. Hoewel veelbelovend, benadrukken experts dat verder onderzoek cruciaal is om een betrouwbare en effectieve ervaring met op afstand bestuurd rijden te waarborgen.
De Toekomst van Rijden: Hoe 5G en Teleoperatie CAV’s Herdefiniëren
Aangesloten en autonome voertuigen (CAV’s) staan op de rand van een technologische revolutie. Hoewel er significante vooruitgang is geboekt sinds de oprichting van projecten zoals de DARPA Grand Challenge in 2004, blijft de weg naar volledig autonoom rijden, dat wordt geclassificeerd als niveau 5 automatisering, een werk in uitvoering.
Het Huidige Landschap van Autonoom Rijden
De meeste momenteel beschikbare CAV’s opereren op niveau 4, wat betekent dat ze rijtaken kunnen uitvoeren in specifieke scenario’s—zoals autorijden op de snelweg—terwijl ze menselijke tussenkomst vereisen in minder voorspelbare situaties. Hoogwaardige fabrikanten zoals Tesla en General Motors hebben systemen geïntroduceerd zoals “autopilot” en Super Cruise, die geavanceerde rijassistentiecapaciteiten demonstreren maar de beperkingen van de huidige technologie benadrukken.
Vooruitgang in Teleoperated Driving (ToD)
Teleoperated Driving (ToD) is ontstaan als een cruciale innovatie op het gebied van CAV’s. Deze technologie stelt een externe operator in staat om de controle over een voertuig over te nemen wanneer het onverwachte omstandigheden tegenkomt, waardoor veiligheid en betrouwbaarheid worden vergroot. De integratie van 5G-technologie wordt verwacht een cruciale rol te spelen bij het mogelijk maken van effectieve teleoperatie. De haalbaarheid van 5G-netwerken voor wijdverspreide teleoperaties is echter nog een onderwerp van onderzoek.
Een recente studie uitgevoerd door onderzoekers aan de Universiteit van Minnesota beoordeelde de haalbaarheid van 5G-netwerken in het ondersteunen van op afstand CAV-operaties. De bevindingen onthulden aanzienlijke beperkingen: hoewel 5G-netwerken enkele datastromen kunnen beheren, hebben ze moeite met het gelijktijdig verwerken van meerdere gegevensinvoeren, met name die vereist voor cruciale functies zoals lidar-sensing bij hoge snelheden.
Innovaties in Voorspellende Systemen
Om de uitdagingen van latentie en databeheer aan te pakken, ontwikkelen onderzoekers een “voorspellend display”-systeem dat gebruikmaakt van generatieve AI. Dit systeem heeft als doel de ervaring van de externe operator te verbeteren door real-time gegevens te verstrekken en de responstijden tijdens teleoperatie te verkorten. De potentiële voordelen van generatieve AI in deze context kunnen leiden tot een soepelere voertuigbesturing, hoewel experts pleiten voor uitgebreide verdere onderzoeken om de effectiviteit ervan te valideren.
Voor- en Nadelen van Teleoperated Driving
Voordelen:
– Verhoogde Veiligheid: Externe operators kunnen ingrijpen in noodgevallen, wat mogelijk de ongevallenpercentages verlaagt.
– Schaalbaarheid: Dit model kan verschillende toepassingen ondersteunen, waaronder leveringsdiensten, noodhulp en openbaar vervoer.
– Kostenbesparing: Bedrijven kunnen de behoefte aan volledig autonome technologie verminderen door gebruik te maken van externe operators.
Nadelen:
– Latentieproblemen: Ondanks vooruitgang kunnen communicatietrappen de veiligheid in gevaar brengen.
– Infrastructuuruitdagingen: Grootschalige implementaties vereisen robuuste 5G-netwerken, die mogelijk nog niet beschikbaar zijn in alle gebieden.
– Regelgevende Obstakels: Het vaststellen van nieuwe regelgeving voor teleoperatie kan complex en tijdrovend zijn.
Marktinzichten en Toekomstige Trends
De toekomst van CAV’s staat klaar voor interessante ontwikkelingen, met name in teleoperatie en verbonden technologieën. Volgens marktanalisten kan de sector van teleoperated voertuigen miljarden dollars waard zijn naarmate industrieën deze technologie voor verschillende toepassingen willen adopteren.
Beperkingen en Uitdagingen Vooruit
Hoewel teleoperated driving immens potentieel toont, blijven er uitdagingen bestaan. De belangrijkste daarvan zijn latentieproblemen, de behoefte aan betrouwbare dataoverdracht met hoge snelheid, en afstemming tussen belanghebbenden over regelgeving en veiligheidsnormen. Deze barrières moeten worden aangepakt om de mogelijkheden van CAV’s die geïntegreerd zijn met 5G-technologie volledig te benutten.
Conclusie
Terwijl we vooruitgaan, kan de integratie van teleoperated driving-systemen en vooruitgang in netwerktechnologie de scope van aangesloten en autonome voertuigen herdefiniëren. Echter, een gezamenlijke inspanning in onderzoek en infrastructuurontwikkeling is essentieel om de kloof tussen de huidige mogelijkheden en het toekomstige potentieel te overbruggen.
Voor meer diepgaande informatie over de nieuwste trends in aangesloten en autonome voertuigen, bezoek nhtsa.gov.
